Um Mapeamento Sistemático sobre Sistemas que envolvem IoT e Deep Learning conjuntamente

Janyelson V. L. Oliveira, João L. F. Amorim, Matheus Maranhão Rêgo Praxedes

Resumo


Na última década, a Internet das Coisas (IoT) e Deep Learning receberam significativa atenção da indústria, bem como das universidades e dos centros de pesquisa. As principais razões por trás desse interesse está no fato que IoT permite conectar diversos dispositivos ao nosso redor por meio da Internet - criando ambientes inteligentes - e Deep Learning mostrou-se ter bons resultados em uma série de aplicações, em comparação com as abordagens tradicionais, principalmente, na classificação de imagens. Neste trabalho realizamos um mapeamento sistemático de literatura com o objetivo de identificar como IoT e Deep Learning podem funcionar conjuntamente em diversos sistemas e aplicações. Os resultados apontaram que a união dessas duas abordagens é útil para a solução de vários problemas práticos.



Palavras-chave


Deep Learning; IoT; Mapeamento Sistemático

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DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.2595-0622.2018v2n2.40963

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Comunicações em Informática - ISSN: 2595-0622

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