Panorama da pesquisa científica e tecnológica numa perspectiva regional
Overview of scientific and technological research from a regional perspective
DOI:
https://doi.org/10.22478/ufpb.2236-417X.2025v15n2.69463Resumo
O presente artigo tem por objetivo analisar, sob uma perspectiva regional, as características da produção científica e tecnológica (C&T) em universidades do estado de Goiás, buscando identificar, mapear e analisar a evolução desse cenário ao longo do tempo. Seguindo procedimentos metodológicos baseados no modelo CRISP-DM, os dados foram selecionados, coletados, tratados e analisados a partir das bases de dados Scopus, Web of Science, Scielo e Derwent Innovation, a produção científica (artigos) e tecnológica (patentes) do estado de Goiás no período de 1982 a 2022. O estudo identificou 31.765 artigos publicados por pesquisadores vinculado a instituições de Goiás, além de 161 registros de patentes durante o período analisado. Dentre os resultados observou-se um crescimento significativo na produção de artigos científicos e predominância das áreas de ciências da natureza, saúde e exatas, mas há um movimento em direção à interdisciplinaridade e uma ênfase crescente em estudos baseados em dados, saúde e meio ambiente. A concentração na produção C&T expõe uma assimetria significativa entre as universidades do estado. No desenvolvimento tecnológico, a colaboração se destaca, com a maioria das patentes sendo desenvolvidas em cooperação.
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Referências
ABBAS, Assad; ZHANG, Limin; KHAN, Samee U. A literature review on the state-of-the-art in patent analysis. World Patent Information, v. 37, p. 3-13, 2014. https://doi.org/10.1016/j.wpi.2013.12.006
ABDOLLAHI, Fatemeh; NAGHSHINEH, Nader; SARRAFZADEH, Maryam. An Overview of Important Patent Databases and Search Tools. Basparesh, v. 11, n. 1, p. 70-79, 2021. Disponível em http://basparesh.ippi.ac.ir/article_1724_3c84ef17ed0aa739fb4c09db52da1b02.pdf. Acesso em 20 jun. 2023.
ARDITO, Lorenzo; D'ADDA, Diego; PETRUZZELLI, Antonio Messeni. Mapping innovation dynamics in the Internet of Things domain: Evidence from patent analysis. Technological Forecasting and Social Change, v. 136, p. 317-330, 2018. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.04.022
BLACKMAN, Michael. Provision of patent information: a national patent office perspective. World Patent Information, v. 17, n. 2, p. 115-123, 1995. https://doi.org/10.1016/0172-2190(95)00012-O
BORGES-ANDRADE, Jairo Eduardo. Em busca do conceito de linha de pesquisa. Revista de Administração Contemporânea, v. 7, p. 157-170, 2003. https://doi.org/10.1590/S1415-65552003000200009
BOX, George. Box and Jenkins: time series analysis, forecasting and control. In: A Very British Affair: Six Britons and the Development of Time Series Analysis During the 20th Century. London: Palgrave Macmillan UK, 2013. p. 161-215.
CARVALHO, Julia Santana; PESSOTI, Fernanda Calasans Costa Lacerda; PESSOTI, Gustavo Casseb. Alternativa para a economia baiana? A zona de processamento de exportações de Ilhéus como fator de desconcentração regional e reativação econômica. Bahia Análise & Dados, v. 29, n. 1, p. 99-132, 2019. Disponível em https://publicacoes.sei.ba.gov.br/index.php/bahiaanaliseedados/article/view/225. Acesso em 18 mai. 2023.
CASTILHOS, Carla Viganigo Rangel; CAREGNATO, Sonia Elisa. Análise bibliométrica da produção científica brasileira em Geologia e Engenharia de Minas: uma breve avaliação de bases de dados multidisciplinares. Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria, v. 8, p. 720-723, 2022.
CHADEGANI, Arezoo Aghaei et al. A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. arXiv preprint arXiv:1305.0377, 2013. https://doi.org/10.48550/arXiv.1305.0377
CLARIVATE. Derwent Innovation. [Software]. Rio de Janeiro, RJ: Clarivate. 2023.
CROSS, Di; THOMSON, Simon; SINCLAIR, Alexandra. Research in Brazil: a report for CAPES by Clarivate Analytics. [S. l.], 2019. Disponível em: https://www.capes.gov.br/images/stories/download/diversos/17012018-CAPES-InCitesReport-Final.pdf. Acesso em: 07 dez. 2022.
DINIZ, Jean Carlos Araújo; CHAGAS, Flomar Ambrosina Oliveira. A educação ambiental na formação inicial de professores de Física do IFG e de professores de Ciências Biológicas e de Física da UFG. Cadernos de Educação, Tecnologia e Sociedade, v. 5, p. 221-234, 2014. Disponível em http://cadernosets.inhumas.ifg.edu.br/index.php/cadernosets/article/download/188/99. Acesso em 09 mar. 2023.
ECHEVERRY, Gladys Elena Salcedo. Métodos de comparação de séries temporais. 1999. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.
ECHEVERRY, Gladys Elena Salcedo. Métodos de comparação de séries temporais. Tese de Doutorado. Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, 1999.
EILERS, Kathi. et al. Patent-based semantic measurement of one-way and two-way technology convergence: The case of ultraviolet light emitting diodes (UV-LEDs). Technological Forecasting and Social Change, v. 140, p. 341-353, 2019. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.12.024
FIGUEIREDO, Luciana Harumi Morimoto. Biotecnologia e biodiversidade agropecuária: panorama patentário e oportunidades para a região Centro-Oeste. Tese (Doutorado em Biotecnologia e Biodiversidade). Programa em Rede Multi-Institucional do Pró-Centro-Oeste de Pós-Graduação em Biotecnologia e Biodiversidade, Brasília, 2017.
GOMES, Maria de Fátima Lopes; MARICATO, João de Melo. A produtividade científica do curso de Biblioteconomia da Universidade Federal de Goiás (UFG): um estudo bibliométrico a partir do currículo Lattes. In: Anais do 28° Congresso Brasileiro de Biblioteconomia, Documentação e Ciência da Informação-FEBAB. 2013. p. 3220-3235. Disponível em https://anaiscbbd.emnuvens.com.br/cbbd2019/article/view/1492. Acesso em 22 abr. 2023.
IBGE, Coordenação de Estatísticas Estruturais e Temáticas em Empresas. Pesquisa de inovação semestral: 2021: indicadores básicos. Investigações experimentais. Estatísticas experimentais. Rio de Janeiro: IBGE, 2022. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2101989. Acesso em: 10 jun. 2023.
JORDÃO, Luciana Ramos; RODRIGUES, Valquíria Duarte Vieira. Terceiro setor e agricultura: cooperação entre o poder público e a iniciativa privada para a promoção do desenvolvimento rural sustentável. Revista de Direito Agrário e Agroambiental, v. 4, n. 1, p. 94-110, 2018. http://dx.doi.org/10.26668/IndexLawJournals/2526-0081/2018.v4i1.4266
KONG, Qingkai; SIAUW, Timmy; BAYEN, Alexandre. Python programming and numerical methods: A guide for engineers and scientists. Academic Press, 2020.
LIMA, Breno Augusto Pinto; DE PAULO, Alex Fabianne. Rotas da produção científica das principais universidades do Estado de Goiás. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 16, n. 1, p. 108-130, 2023. https://doi.org/10.26512/rici.v16.n1.2023.45315
MCTI - Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. Indicadores Nacionais de Ciência, Tecnologia e Inovação: 2022. Disponível em https://repositorio.mctic.gov.br/bitstream/mctic/5624/1/2022_indicadores_cti.pdf. Acesso em 04 abr. 2023.
MEC - Ministério da Educação. Cadastro Nacional de Cursos e Instituições de Educação Superior. Disponível em https://emec.mec.gov.br. Acesso em: 26/05/2023.
MOURA, Ana Maria Mielniczuk de; CAREGNATO, Sonia Elisa. Co-autoria em artigos e patentes: um estudo da interação entre a produção científica e tecnológica. Perspectivas em ciência da informação, v. 16, n. 2, p. 153-167, 2011. https://doi.org/10.1590/S1413-99362011000200010
MUGNAINI, Rogério; STREHL, Letícia. Recuperação e impacto da produção científica na era Google: uma análise comparativa entre o Google Acadêmico e a Web of Science. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, n. Esp, p. 92-105, 2008. Disponível em https://www.redalyc.org/pdf/147/14709808.pdf. Acesso em 11 jun. 2023
NODEH, Mohsen Jafari; CALP, M. Hanefi; ŞAHIN, İsmail. Analyzing and processing of supplier database based on the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) algorithm. In: Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering Problems: Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME 2019). Springer International Publishing, 2020. p. 544-558. https://doi.org/10.1007/978-3-030-36178-5_44
OLIVEIRA, C. J. et al. Análise da produção científica na área da saúde sobre qualidade de vida no Brasil entre 2000 e 2005: um estudo bibliográfico. Revista Eletrônica de Enfermagem, v. 9, n. 2, p. 496-505, 2007. Disponível em http://www.fen.ufg.br/revista/v9/n2/v9n2a16.htm. Acesso em 07 mai. 2023.
PEREIRA, Cristiano Gonçalves et al. Forecasting of emerging therapeutic monoclonal antibodies patents based on a decision model. Technological Forecasting and Social Change, v. 139, p. 185-199, 2019. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.11.002
PRANCKUTĖ, Raminta. Web of Science (WoS) and Scopus: The titans of bibliographic information in today’s academic world. Publications, v. 9, n. 1, p. 12, 2021. https://doi.org/10.3390/publications9010012
PRETI, Oreste. A Universidade Aberta do Brasil em Moçambique: A experiência de um programa de cooperação internacional no continente africano. Pesquisa e debate em Educação, v. 3, n. 1, p. 28-48, 2013. Disponível em: <http://revistappgp.caedufjf.net/index.php/revista1/article/view/46>. Acesso em: 19 ago. 2023.
QUEIROZ, Hugo Silva. Análise do perfil da produção científica da FACE-UFG entre os anos de 2009 e 2013. Faculdade de Administração, Ciências Contábeis e Economia, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014. Disponível em http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/4180. Acesso em 18 jul. 2023.
RESENDE, Marcos Deon Vilele. Métodos estatísticos ótimos na análise de experimentos de campo. Embrapa, ISSN 1679-2599, pp 57, 2004. Disponível em https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/305549/1/doc100.pdf. Acesso em 11 mai. 2023.
SANTOS, Raimundo Nonato Macedo dos. Produção científica: por que medir? O que medir?. Revista digital de Biblioteconomia e Ciência da Informação, v. 1, n. 1, 2003. Disponível em http://eprints.rclis.org/6264/1.haslightboxThumbnailVersion/RDBCI-03.pdf. Acesso em 12 jun. 2023.
SANTOS, S. M. O desempenho das universidades brasileiras nos rankings internacionais: áreas de destaque da produção científica brasileira. São Paulo: Universidade de São Paulo, 8 abr. 2015.
SANTOS, Solange Maria dos. O desempenho das universidades brasileiras nos rankings internacionais: áreas de destaque da produção científica brasileira. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo. 2015. https://doi.org/10.11606/T.27.2015.tde-26052015-122043
SARTORIS, Alexandre. Estatística e introdução à econometria. Saraiva Educação SA, 2017.
SIDONE, Otávio José Guerci; HADDAD, Eduardo Amaral; MENA-CHALCO, Jesús Pascual. A ciência nas regiões brasileiras: evolução da produção e das redes de colaboração científica. Transinformação, v. 28, p. 15-32, 2016. https://doi.org/10.1590/2318-08892016002800002
SILVA, B. M. Análise Bibliométrica dos trabalhos apresentados no curso de ciências contábeis da UFG tendo em vista os congressos USP e anpCONT. 2014.
SILVA, Bruna Melo. Análise Bibliométrica dos trabalhos apresentados no curso de ciências contábeis da UFG tendo em vista os congressos USP e anpCONT. Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2014. Disponível em http://repositorio.bc.ufg.br/handle/ri/4147. Acesso em 15 jun. 2023.
SINGH, Vivek Kumar et al. The journal coverage of Web of Science, Scopus and Dimensions: A comparative analysis. Scientometrics, v. 126, p. 5113-5142, 2021. https://doi.org/10.1007/s11192-021-03948-5
SOARES, Patrícia Bourguignon et al. Análise bibliométrica da produção científica brasileira sobre Tecnologia de Construção e Edificações na base de dados Web of Science. Ambiente Construído, v. 16, p. 175-185, 2016. https://doi.org/10.1590/s1678-86212016000100067
SOBRAL, Fernanda Antônia da Fonseca. Novos horizontes para a produção científica e tecnológica. Caderno CRH, v. 24, p. 519-534, 2011. https://doi.org/10.1590/S0103-49792011000300005
STERZO, Clayton Doniseti; CARDOSO, João Augusto; CARRER, Celso da Costa. Novo marco legal da ciência, tecnologia e inovação. 2018, Anais. Pirassununga: FZEA-USP, 2018. Disponível em: https://sites.usp.br/giia/wp-content/uploads/sites/186/2019/03/ANAIS-DO-IV-SIMPOSIO-GIIA-2018.pdf. Acesso em: 26 mai. 2023.
SUBER, Peter. Open access. The MIT Press, 2012. Disponível em http://library.oapen.org/handle/20.500.12657/26065. Acesso em 22 abr. 2023.
TAVARES, Alberto Trindade; DE OLIVEIRA, Hélio Rodrigues; LÓSCIO, Bernadette Farias. Buscando Fontes de Dados Relevantes para Aplicações Linked Data. In: Anais Estendidos do XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web. SBC, 2012. p. 119-122. Disponível em https://sol.sbc.org.br/index.php/webmedia_estendido/article/view/4988. Acesso em 30 abr. 2023.
VERBORGH, Ruben; DE WILDE, Max. Using openrefine: the essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web. Packt Publishing Ltd, 2013.
VIOTTI, Eduardo Baumgratz. Brasil: de política de C&T para política de inovação: Evolução e desafios das políticas brasileiras de ciência, tecnologia e inovação. Avaliação de políticas, p. 137, 2008. Disponível em https://livroaberto.ibict.br/bitstream/1/852/1/avalia%C3%A7%C3%A3o%20de%20pol%C3%ADticas.pdf. Acesso em 03 jul. 2023.
LEYDESDORFF, Loet; WAGNER, Caroline S.; PARK, Han Woo. The continuing growth of global cooperation networks in research: A conundrum for national governments. PloS one, v. 10, n. 7, p. e0131816, 2015. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131816
WIPO - World Intellectual Property Organization. World intellectual property indicators 2022. Disponível em https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-941-2022-en-world-intellectual-property-indicators-2022.pdf. Acesso em 15 mar. 2023.
WIRTH, Rüdiger; HIPP, Jochen. CRISP-DM: Towards a standard process model for data mining. In: Proceedings of the 4th international conference on the practical applications of knowledge discovery and data mining. 2000. p. 29-39. Disponível em http://www.cs.unibo.it/~danilo.montesi/CBD/Beatriz/10.1.1.198.5133.pdf. Acesso em 22 mai. 2023.
